今天带你解读位置大数据服务龙头——四维图新，通过对该公司的业务布局和发展情况，让你了解其龙头地位。多年来，公司一直致力于成为中国市场乃至全球最值得信赖的自动驾驶解决方案提供商，围绕高精度地图、高精度定位以及应用于 ADAS 和自动驾驶的车规级芯片等方向积极布局。之前文章介绍过了大数据的一些其他文章（可查看以往文章）。

一、业务简介

公司的导航地图业务、车联网业务、自动驾驶业务、位置大数据服务业务健康发展。通过收购杰发科技，完成了面向车载芯片领域的战略布局。公司按业务板块划分的具体业务情况如下：导航业务：主要包括地图数据、数据编译以及导航软件。其中地图数据产品主要有：高精鲜地图、三维地图、卡车地图等重要产品；高速收费、限行限号、桩家等在线服务型产品；行人导航、停车场、室内地图、核心公交等多模态导航数据；以及包含点要素和道路要素的基础地图产品。

1.数据编译服务

作为NDS协会指导委员会主席单位及中国最早开展NDS数据标准开发的公司，我们建立了一套完善的NDS编译、测试和出品流程，以中间数据库格式d-Hive为中心，实现NDS、RDF、GDF等各种数据格式的编译转换，并面向海外客户如宝马、戴姆勒等提供全球NDS数据编译服务。

2.导航软件及服务

主要有：提供导航引擎软件及服务，支持混合导航、大数据智能动态路径规划、基于多种传感器的高精度混合定位、导航数据增量更新及日更新、自然引导的语音播报、基于人工智能技术的语音控制及语音智能搜索等功能，可满足国际、国内主流车厂以及移动出行服务商的深度定制化需求和从云到端的一体化场景应用需求。

3.车联网业务

主要包括乘用车车联网、商用车车联网及动态交通信息产品及服务。

其中，乘用车车联网产品及服务主要有手机车机互联方案、应用平台及解决方案、V.U.I应用及解决方案、智能网联操作系统、Call-系统及云服务、车载硬件。包容了海量APP的信息聚合服务，云后台整体解决方案则涵盖从后台内容、动态信息、云端到操作系统的趣驾全生态车联网服务解决方案。另外还有支持基于人工智能的自然语言理解和口语化的人机交互，呼叫中心等。实现人与车、车与车之间的智慧连接，为车主提供安全、高效和便捷的智能出行服务。

4.商用车车联网

产品及服务主要为面向商用车领域，在位置大数据平台基础上，融合全球卫星定位系统（北斗/GPS）、地理信息系统（GIS）及大数据处理技术，以芯片、传感器算法等软硬件能力为核心，提供可以同时面向前装、后装市场的智能车联网终端设备、车联网运营系统及大数据平台、移动端应用产品及一体化解决方案。面向“两客一危”、物流等行业需求，构建“卡车人”综合服务平台，提供定制化解决方案。面向汽车后服务市场，基于位置大数据的商业应用价值与客户共同探索新型业务模式及发展空间，为行业赋能。

5.动态交通信息产品及服务

主要是基于自身海量的动态交通大数据优势，面向不同领域客户的需求提供应用产品及定制化服务。主要包括高精度实时交通信息、车道级路况、简易图形、事件信息、交通预测、文字语音交通信息及历史交通信息等服务。可提供丰富的实时路况、事件、预测、停车场、天气、航班、综合换乘等动态交通信息车联网服务，路况交通眼及四维交通指数等路况产品，基于语音识别技术采集的事件信息服务，基于智慧云路径规划与充电桩信息等服务的电动车服务，可提供上车提醒、临近限行区域预警、绕行路径规划等城市车牌限行服务等。

6.芯片业务

主要面向汽车信息娱乐系统、智能座舱系统、主动安全系统、车身控制系统、自动驾驶系统等汽车电子市场，设计、研发、生产并销售汽车电子芯片，同时提供高度集成及一体化的软硬件系统解决方案。其中，主要芯片产品包括IVI车载信息娱乐系统芯片、AMP车载功率电子芯片，同时正在开发新的芯片如MCU(BCM）车身控制芯片、TPMS胎压监测芯片等，打破国外行业巨头的垄断，并为自动驾驶软硬件一体化解决方案落地奠定基础。

7.自动驾驶业务

主要包括高精度地图、高精度定位、ADAS解决方案及包括自动驾驶相关数据、芯片、算法在内的整体解决方案及相关前沿技术研发。其中，高精度坡度、高精度曲率、高精度航向等丰富属性可以实现或增强ADAS功能，精确道路几何、复杂车道模型、环境基础信息等对于自动驾驶车辆实现高精度定位、车道级路径规划、车辆控制等功能不可或缺。与多源大数据实现云端动态融合、编译及分发的自动驾驶服务体系已经具备提供端到端一体化解决方案的服务能力。

8.位置大数据服务

主要为基于丰富海量交通出行大数据仓库、位置云服务平台及大数据生态系统，搭建集团级数据蜂巢系统，用最小的成本存储、定制、使用、交叉引用以及范式管理位置数据，形成SaaS平台输出能力，并面向政府机关、交警、公安、保险、互联网、运营商、物流、交通、气象等政企及行业用户，提供电子地图服务、位置大数据分析研判及可视化处理、行业应用解决方案等，帮助用户获得位置大数据能力加成。

二、公司所属主要行业概况及行业地位

1、导航电子地图行业

随着新一代信息通信技术以及万物互联时代的到来，自动驾驶、智慧城市、新能源等新兴行业蓬勃发展，共享经济等新一代商业模式快速向各个领域渗透，基于导航电子地图的位置大数据产业边界被不断外延，“位置大数据+”的服务及应用模式被广泛应用到国民生活及经济建设的各个领域，导航电子地图市场规模快速增长。

公司在连续十多年深耕行业的基础上，不断加大导航电子地图数据和导航服务的创新力度。在平台型基础设施建设和底层架构驱动领域不断加大投入，基于深度学习、人工智能等新兴技术，积极打造可面向未来的生产及服务体系，提升地图数据的丰富性、高鲜度和高精度的同时，大幅降低了数据采集、加工、制作、验证、发布等全研发产业链的成本，提高工效。针对不同细分市场和不同类型用户群体的需求，进行定制化产品及解决方案的设计开发；面向新兴市场需求，不断进行产品及服务创新，为旅游景区等提供精细化地图产品及服务，为了更好的满足自动驾驶市场和新能源汽车市场诉求，研发ADAS地图、电动汽车充电桩等行业细分产品和服务，在高精度定位和数据精准应用的基础上推出了车道级高精度导航产品。

2、车联网行业

车联网，是指借助新一代信息和通信技术及标准，实现车内、车与车、车与路、车与人、车与服务平台的全方位网络连接和数据交互，从而实现车辆控制、动态信息服务和智能化交通管理。伴随全球移动互联技术向传统领域的快速渗透，共享化、联网化、智能化出行理念深入民心，新兴消费结构及生活方式正在驱动居民出行方式发生巨大变化，新零售等新兴业态的快速发展正在敦促车联网在智慧货运、物流行业、智能交通、综合信息等商业化应用场景落地，全球自动驾驶进程加快对车辆联网技术及性能提出更高要求。车联网产业作为汽车、电子、信息通信、道路交通运输等行业深度融合的新型产业，对提升汽车智能化和网联化水平，推动自动驾驶技术创新和应用，提高交通效率和行车安全，改善驾乘感受，构建汽车和交通服务新业态等方面具有重要意义，已经成为国内外新一轮科技创新和产业发展的必争之地，吸引了众多国内外车企、互联网巨头以及通讯公司的广泛关注及积极布局，更有大量的创业创新企业跻身其中，国家也在积极推动车联网产业规范化发展。

根据中国汽车协会数据显示，2017年中国全年累计汽车销售将达到2887.89万辆，同比增长3.04%；据公安部交管局统计，汽车保有量为2.17亿辆，同比增长11.85%。尽管拥有庞大的新车销量及汽车保有量基础，但我国汽车联网率还很低。虽然已经积聚众多企业在车联网领域广泛布局，但各路玩家基本各自为战，信息及产业资源没有实现互联互通，基于汽车联网的商业模式还在探索当中。伴随着汽车保有量增加而来的道路拥堵、环境污染、基础设施不足等问题日益突出，车联网作为信息化与工业化深度融合的前沿技术，对促进汽车、交通、信息通信等产业的融合和升级，及对相关产业生态和价值链体系的重塑作用还没有发挥出来。

3、汽车电子芯片行业芯片

（Chip）即半导体元件产品的统称，是集成电路（）的载体，由晶圆分割并封装而成；作为所有整机设备智能化的“心脏”，芯片普遍应用于计算机、消费类电子、网络通信、汽车电子等领域。目前全球IC产业进入深度调整的转折期，传统个人电脑业务等智能终端市场增速放缓，智能汽车等新兴应用成为驱动IC发展的重要力量。

芯片在汽车领域的用途非常广泛。面对汽车“电动化、智能化、网联化、共享化”变革在全球范围内掀起的新一轮技术发展浪潮，决策控制、海量数据算法、智能计算、传感器感知、联网联控、通信增强、辅助驾驶等数字化元素正在推动汽车电子市场创新发展，成为新一代汽车产业暨未来智能汽车产业的核心，为可适用于更多应用领域/场景的新型汽车电子芯片产品及服务的快速发展提供了更广阔的发展空间。根据预测，2017年全球汽车电子芯片市场规模约280亿美元，比上年同比增长22.4%；伴随ADAS、自动驾驶、新能源技术的快速发展，以及无人驾驶、自动控制、车对车(V2V)和车对基础设施(V2I)通讯功能等给驾驶者带来越来越多的驾驶安全和乐趣，汽车电子芯片产业需求持续释放，汽车电子芯片市场将成为最强劲的芯片终端应用市场。

公司为进一步落实产业链上下游以及软硬件一体化整合战略，面向车载芯片硬件领域，通过收购杰发科技，具备了为车厂提供高性能汽车电子芯片的能力，为面向自动驾驶等应用领域进行新产品研发，打造从软件到硬件的自动驾驶整体解决方案的服务能力奠定基础，也成为目前国内首家面向自动驾驶在高精度地图、高精度定位、算法、芯片、大数据等关键节点布局的企业。2017年3月2日，杰发科技完成工商变更登记，正式成为四维图新的全资子公司。

4、高级辅助驾驶及自动驾驶行业

自动驾驶汽车是指搭载了先进的传感系统、控制系统、决策系统、车联网平台，通过通信网络技术实现V2V、V2I、V2X等全方位网络连接，具备信息共享、环境感知、智能决策、自主控制功能等的新一代汽车。自动驾驶技术的应用可以将驾驶员从专注于驾驶的情景中完全解放出来，提升驾车体验。同时，随着城市化进程的日益推进和城市人口的不断膨胀，中国的马路已经成为交通拥堵、尾气污染、交通事故的重灾区；自动驾驶技术不仅可以改善道路拥堵、大幅提升能源使用效率，更可以促进城市基础设施与管理效率提升，带领人类社会进入更文明的智能交通时代。

近年来，多传感器融合成为自动驾驶解决方案的发展趋势，不同传感器技术在博弈平衡中齐头并进；在此基础上，自动驾驶所需的传感器部件正在向轻量化（包括产品重量以及传感器数量）、低成本化方向发展。AI技术尤其是深度学习的长足发展给自动驾驶的实现提供了条件，并深度应用于感知、决策、控制等环节，显著提高了单车智能水平。V2X联网技术使汽车拥有更大范围的感知能力，发现潜在风险，优化路径规划。车联网技术的成熟，还可以降低对传感器和算法的性能需求，也便于生活服务供应商进入汽车，丰富商业化应用场景。高精度地图可以为车辆环境感知提供更具前瞻性的超视距路况信息和冗余空间，帮助汽车进行实时定位和规划决策，保证自动驾驶的安全；对于道路信息的记录及对车主驾驶行为和轨迹的分析，可以为车主提供个性化的出行体验。公司基于智能化测绘技术、传感器网络、高性能计算能力和专业的实时数据处理能力，以高精度地图和高精度定位为切入点，向可应用于ADAS和自动驾驶的车规级芯片领域拓展，面向自动驾驶全产业链积极布局，致力于在未来成为中国乃至全球车联网和自动驾驶领域的领先者。

5、位置大数据服务行业

伴随地理信息产业日益成熟，“位置服务+”的服务业态发展迅速，并不断向下游行业、垂直领域及新兴领域深入拓展，为诸多行业机构、政府部门、企事业单位在环保监测、智能交通、智慧城市

现代物流、金融等领域提供了基于位置服务的有力支持。借助虚拟现实、人机交互、真三维、点云等新兴技术手段，基于地理信息的时空大数据被国家政府部门、企事业单位、行业机构等广泛的应用到物流监控、灾害预防、环境治理、数字城市等领域，并被赋予不同的使命。基于用户位置大数据的商业应用分析，已被广泛应用到大众位置生活场景再现、用户画像描述、商业运营指导及分析等众多领域。

经过多年的运作，公司基于成熟的多源大数据、核心算法和移动互联网等技术优势，搭建起集团级别的数据蜂巢系统，提供包括基于SaaS的数据蜂巢（）、可视化地图（）、实验室（）在内的位置大数据汇聚、分析、可视化服务；基于“科研、工程化与商业服务”的可贯通全链条的大数据服务能力，以实战应用为导向，与行业客户共同探讨在大数据环境下，以新技术、新理念、新方法、新模式以及新思路，解决决策科学化、治理精准化及管理高效化等运营问题，并为其提供深度定制的全方位解决方案，进一步赋能行业价值，已在交警、交通、扶贫、物流、保险、气象、运营商、城市规划等多个细分行业取得进展。

三、财务情况

公司的经营情况良好，业绩也实现了稳定增长。2017年营业收入同比有较大提高。

四维图新在大数据位置领域地位稳固，促使国家在大数据位置导航方面的不断发展。

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